| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
- DeepLearning
- autoencoder
- 코딩테스트
- NaverAItech
- 알고리즘
- 백준
- Kubernetes
- Kaggle
- NLP
- GitHub Action
- python
- docker
- github
- PytorchLightning
- rnn
- 프로그래머스
- FastAPI
- torchserve
- FDS
- GCP
- datascience
- GIT
- wandb
- pep8
- leetcode
- pytorch
- 완전탐색
- Matplotlib
- 네이버AItech
- vscode
- Today
- Total
Sangmun
Pytorch Project Template 본문
네이버 Aitech 강의 중의 한 내용으로 Pytorch Project Template로는 아래와 같은 템플릿들이 유명하다고 하는데
https://github.com/FrancescoSaverioZuppichini/PyTorch-Deep_Learning-Template
https://github.com/PyTorchLightning/deep-learning-project-template
GitHub - Lightning-AI/deep-learning-project-template: Pytorch Lightning code guideline for conferences
Pytorch Lightning code guideline for conferences. Contribute to Lightning-AI/deep-learning-project-template development by creating an account on GitHub.
github.com
https://github.com/victoresque/pytorch-template
GitHub - victoresque/pytorch-template: PyTorch deep learning projects made easy.
PyTorch deep learning projects made easy. Contribute to victoresque/pytorch-template development by creating an account on GitHub.
github.com
본 과정에서는 victoresque template를 주로 사용하게 될것 같다. 가장 좋았다고 하신다.
프로젝트의 대략적이 구조는 이러하다.
기본적인 사용법은 아래와 같다.
먼저 저장소를 복사해준다.
그럼 pytorch-template라는 폴더가 생성되는데 구조는 위의 사진과 같다.
new_project.py를 이용하여 개인의 프로젝트를 생성해준다.
생성된 프로젝트 폴더의 구조이다.
'네이버 AI 부스트캠프 4기' 카테고리의 다른 글
| Pytorch Custom Dataset (2) | 2022.09.30 |
|---|---|
| 구글 colab vscode에서 접속하기(ngrok) (0) | 2022.09.29 |
| 네이버 AI 부스트캠프 1주차 후기 (0) | 2022.09.25 |
| 최대우도법 정리(Maximum Likelihood Estimation) (0) | 2022.09.25 |
| RNN BPTT(Back Propagation Through Time) (0) | 2022.09.25 |
