Sangmun

https://www.lesstif.com/lpt/linux-chrome-106857342.html Linux 에 크롬(Chrome) 브라우저 설치하기 www.lesstif.com https://medium.com/@arslanshah_80326/install-chrome-specific-version-on-ubuntu-d8989cc62414

package main import ("fmt") type Stack struct { data []int } func (s *Stack) Push(x int) { s.data = append(s.data, x) } func (s *Stack) Pop() int { if len(s.data) == 0 { return -1 } x := s.data[len(s.data)-1] s.data = s.data[:len(s.data)-1] return x } func (s *Stack) Size() int { return len(s.data) } func (s *Stack) IsEmpty() int { if len(s.data) == 0 { return 1 } return 0 } func (s *Stack) Top(..

https://www.linuxteck.com/linux-process-management-command-cheat-sheet/ Linux Process Management Command Cheat Sheet | LinuxTeck Process management commands are utilized on a Linux system to oversee running processes. These commands permit users to examine details on active processes, www.linuxteck.com https://inpa.tistory.com/entry/LINUX-%F0%9F%93%9A-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4-%EA%B4%..

https://generativeai.pub/a-beginners-guide-to-fine-tuning-mixtral-instruct-model-7f6a30aacf61 A Beginner’s Guide to Fine-Tuning Mixtral Instruct Model Unleashing the Power of MixTRAL: A Comprehensive Guide to Fine-Tuning generativeai.pub

GGML(GPT-Generated Model Language)과 GGUF(GPT-Generated Unified Format)는 주로 GPT와 같은 언어 모델의 추론용으로 설계된 파일 형식입니다. Georgi Gerganov가 개발한 GGML은 GPT 모델을 위한 파일 형식을 만들기 위한 초기 시도로, 단일 파일 공유와 CPU 호환성을 가능케 했지만, 모델 정보 추가에 어려움을 겪었으며 새로운 기능 도입시 기존 모델과의 호환성 문제, 그리고 사용자가 로프 빈도 기본값, 로프 빈도 스케일, GQA 및 RMS 정규화 엡실론과 같은 설정을 수동으로 조정해야 하는 복잡함이 있었습니다. GGML의 후속작으로 2023년 8월에 발표된 GGUF는 언어 모델 파일 형식의 중요한 발전을 나타냅니다. Georgi Gerg..

원격 서버를 접속시에 vscode에서 extension을 설치시에 XHR 에러가 발생하는 문제가 있었다. proxy 세팅을 바꾸는등 여러가지 방법이 있지만 직접 market place에서 설치 파일을 다운로드해서 extension을 설치하는 방법이 가장 빠르고 간편했던거 같다. 출처 : https://bobbyhadz.com/blog/error-while-fetching-extensions-xhr-failed Fix Error while fetching extensions. XHR failed in VS Code | bobbyhadz The VS Code "Error while extensions. XHR failed" error occurs when you have internet connectivit..

https://a16z.com/2023/06/20/emerging-architectures-for-llm-applications/

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