Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Kaggle
- rnn
- python
- pytorch
- autoencoder
- github
- 코딩테스트
- 프로그래머스
- NaverAItech
- GIT
- NLP
- PytorchLightning
- datascience
- pep8
- wandb
- GitHub Action
- 완전탐색
- 네이버AItech
- FastAPI
- 알고리즘
- DeepLearning
- 백준
- vscode
- FDS
- leetcode
- GCP
- torchserve
- docker
- Kubernetes
- Matplotlib
Archives
- Today
- Total
Sangmun
최대우도법 정리(Maximum Likelihood Estimation) 본문
심화 과제 3번을 풀면서 보게된 블로그의 자료이다.
사실 너무 잘 정리를 해놓으셔서 구지 블로그에 다시 정리할 필요가 있나 싶을 정도이다..
https://angeloyeo.github.io/2020/07/17/MLE.html
까먹을 때마다 돌아와서 다시 봐야겠다.
'네이버 AI 부스트캠프 4기' 카테고리의 다른 글
구글 colab vscode에서 접속하기(ngrok) (0) | 2022.09.29 |
---|---|
Pytorch Project Template (0) | 2022.09.29 |
네이버 AI 부스트캠프 1주차 후기 (0) | 2022.09.25 |
RNN BPTT(Back Propagation Through Time) (0) | 2022.09.25 |
Gradient descent 직접 구현 (python) (0) | 2022.09.25 |
Comments