Sangmun

요새 캐글을 열심히 하는 중인데 캐글에서 제공해주는 기본 커널을 사용할 때면 불편한 점이 한두 가지가 아니다. 특히 돌리는데 오래 걸리는 모델들은 커널에서 돌리는게 매우 비효율적이라는 것을 깨달았다. 1. kaggle package 설치 pip install kaggle 먼저 캐글 패키지를 설치해준다. 2. Authentication token 발급 오른쪽 상단의 계정 아이콘 -> Account -> Create New Api Token을 누르면 kaggle.json 파일이 다운로드된다. 3. kaggle json 파일 옮기기 다운로드한 kaggle.json 파일을 Linux, OSX 경우에는 아래 경로로 ~/.kaggle/kaggle.json Window의 경우에는 아래의 경로로 옮겨주면 된다. C:\..

사내망에서 아나콘다를 사용하려고 하는데 어려움이 한두 가지가 아니다. 인터넷이 연결되어 있는 환경에서는 명령어 몇 줄만 치면 해결되는 문제들이 내부망에서는 해결이 안 된다. 하지만 어찌어찌 해결은 하여 마침내 내부망에서 내부 데이터를 이용하여 딥러닝을 활용할 수 있게 되었다. 아래는 거쳐온 과정들을 정리한것이다. 1. Anaconda 설치 및 가상 환경 세팅 - https://www.anaconda.com/ 설치는 그냥 여기서 파일을 다운로드하여서 하면 된다. - 가상 환경 생성(python 3.7 설치) create conda -n test_env python=3.7 - 가상 환경 활성화 conda activate test_env - 필요 패키지 다운 ( python 3.7에서 텐서 플로를 버전 명시를..